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內(nèi)蒙古2020年政府工作報告

來源:內(nèi)蒙古人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/14      主題:政府工作報告   [加盟]

①持續(xù)深化供給側(cè)結構性改革,經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益穩(wěn)步提G。

②聚焦突出問題準確發(fā)力,三大攻堅戰(zhàn)取得關鍵進展。

③扎實推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)村牧區(qū)發(fā)展取得新成效。

④加大改革開放力度,發(fā)展動力不斷增強。

⑤著力保障和改善民生,人民生活水平穩(wěn)步提升。




  



內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府關于加快推進5G網(wǎng)絡建設若干政策的通知

各地區(qū)要將5G基站站址、機房、管線、天面、配套電力等設施納入市政基礎設施專項規(guī)劃,相應用地需求納入土地利用年度計劃,并明確建設與管理要求

快手壕氣出手100億!押注新基建,用AI打造短視頻的鐵王座

這個數(shù)據(jù)中心主要用于大數(shù)據(jù)和AI訓練,這或許是國內(nèi)最大的專為人工智能、大數(shù)據(jù)打造的數(shù)據(jù)中心

內(nèi)蒙古新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

內(nèi)蒙古未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:促進現(xiàn)代煤化工向下游延伸、有色金屬生產(chǎn)加工和裝備制造向高端發(fā)展、農(nóng)畜產(chǎn)品向終端拓展

銀行接待機器人《小安》,科技賦能重構線下服務場景,帶來便捷有溫度的金融服務體驗

接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領客戶前往對應辦理區(qū)

迎賓講解機器人如何選購?五大參考維度

迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優(yōu)勢,成為商場、展館、政務大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術、場景適配、成本核算、售后保障五大維度,為您提供專業(yè)、全面的選購指導

銀行大模型機器人《小安》,深耕智能化服務領域,不斷迭代升級服務模式

銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究及安全威脅分析報告:網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風險

梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應用領域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應用場景

工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務領域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革

機器人大模型深度報告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結構優(yōu)化的階段

機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條

大模型機器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機器人撬動人形機器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機會:本體廠,大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展

梳理了部分布局者的大模型及本體進展,對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機器人的關鍵模塊:異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓練管線(訓練策略)、分層推理架構(模型設計)

異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)

商超大模型機器人聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系

商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務與基準評測體系(驗證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構的微調(diào)對比,人機交互與容錯驗證

軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
 
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