愛分析基于多個國內L先企業(yè)的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業(yè)數(shù)字化與智 能化的持續(xù)跟蹤研究，梳理出了當下人工智能在產業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場 景規(guī)劃、應用解決方案開發(fā)、技術基礎設施、組織與人才六個維度
如下
戰(zhàn)略層面
1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑
2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統(tǒng)一，以推動變革
3 缺少及時主動地識別新技術用于業(yè)務創(chuàng)新的機制，以及相應的資源支持
數(shù)據(jù)層面
1 支撐智能化轉型的數(shù)據(jù)基礎較差，包括了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質量低、數(shù)據(jù)廣度與深度不足、數(shù)據(jù)架構老舊等問題
2 缺少面向AI開發(fā)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等方面的標準化方法自動化能力
場景規(guī)劃層面
1 業(yè)務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確
2 缺少定位G價值度應用場景的方法
2022愛分析人工智能應用實踐報告
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